ブレインズテクノロジー株式会社

証券コード: 4075.T / 対象年度: 2025 / 提出日: 2025-10-28
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 2 / 5

有報ナビによる整理

同社は製造業や建設業向けに特化したAIソリューションを提供しており、高い成長性と良好な営業利益率を誇ります。潤沢な手元資金(約14.8億円)を有しており、財務基盤は非常に強固です。リスク要因としては、小規模組織ゆえの特定個人への依存や、急速な技術革新に対する競争優位性の維持が挙げられますが、現状では成長フェーズにある安定した事業構造が見て取れます。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AI技術を基盤としたエンタープライズ向けソリューションを展開。高い成長性と収益性を誇り、独自の知財と高度な技術力を武器にDX市場での地位確立を目指す。経営体制の整備や人材確保など、急成長に伴う組織課題への対応も明確化されている。

成長方針

AI・DX需要の高まりを背景に、異常検知「Impulse」や検索エンジン等の主力製品の高度化、生成AIとの連携、新規産業・中小企業への展開、および開発・営業体制の強化によるシェア拡大を目指す。

資本政策

現在は成長フェーズにあるとして、内部留保の蓄積による事業拡大および経営体質の強化を優先。将来的な配当の可能性は含みつつも、現時点では投資への再投資を最優先する方針。

リスク対応方針

技術革新への対応、人材確保と育成、知的財産権の保護、内部管理体制の整備など多角的なリスク管理を定義。特に高度な専門性を要するエンジニアの確保と、強固な知財戦略による競争優位性の維持に注力。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、製造業やインフラ分野における異常検知および企業内検索を主軸としたエンタープライズAI事業を展開。高度な専門性を有する人材を確保しつつ、機械学習から生成AIまでを含む技術革新への投資を積極的に行い、製品の高度化と市場シェアの拡大を目指す成長志向の強い企業である。

設備投資の方向性

ソフトウェア開発およびそれに伴う設備強化に重点を置いており、特に既存製品の機能拡充と生成AI等の先端技術への対応に向けた投資を積極的に行っている。

研究開発・商品開発

機械学習・深層学習・自然言語処理の高度化に加え、異常検知モデル構築の自動化、検索精度の向上、さらに生成AIを用いた設備点検や自律型AIエージェントの開発など、先端技術の実装に向けた研究開発を精力的に推進している。

投資・変化テーマ

  • エンタープライズAI
  • 異常検知ソリューション
  • 生成AIの活用
  • 自動機械学習(AutoML)
  • 製造業・インフラ向けDX

関連キーワード

  • 機械学習
  • 深層学習
  • 自然言語処理
  • マルチモーダル
  • AIエージェント
  • 予知保全
  • プログラミングレス

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 5 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 単体 会計基準: 不明

損益

項目 区分
売上高 12.6 億円 抽出
営業利益 1.7 億円 抽出
経常利益 1.7 億円 抽出
税引前利益 1.7 億円 抽出
当期純利益 1.3 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 20.6 億円 抽出
純資産 16.4 億円 抽出
自己資本 16.4 億円 抽出
現金等 14.8 億円 抽出

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF 4.2 億円 抽出
投資CF -1.9 億円 抽出
財務CF -5,330 万円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 79.90% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 79.88% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 13.21% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 10.65% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE 8.14% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA 6.50% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン 33.49% 計算 / 営業CF / 売上高
現金等比率 72.06% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 79.90% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 79.88% 計算
純資産比率(計算参考) 79.88% 計算

この企業の分析履歴

分析タイムラインを見る

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年度 提出日 docID 表示
2025 表示中 2025-10-28 S100WX5A この年度を見る

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2025
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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