株式会社WACUL

証券コード: 4173.T / 対象年度: 2025 / 提出日: 2025-05-30
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 2 / 5

有報ナビによる整理

同社は「AIアナリスト」を中心としたDX事業を展開しており、独自のデータ蓄積による参入障壁(Data Network Effects)を構築している。直近の純利益やEBITDAは前年比で減少しているものの、潤沢なキャッシュを保有しており、ストック型の収益基盤を持つ成長途上の企業である。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は「知をツールにする」をミッションに、独自のデータ蓄積とテクノロジーを融合させたDX支援を展開。単なるツールの提供にとどまらず、コンサルティングから人材マッチングまでを一気通貫で提供する体制を構築しており、高いLTVとクロスセルによる成長モデルを確立している。資本提携を通じたシナジー創出や生成AIの活用など、技術革新を取り込んだ強固な競争優位性を構築中。

成長方針

①成長性の高いDX領域(コンサルティング、人材マッチング等)への重点投資、②生成AIやGA4対応など技術革新への迅速な適応、③「コンサルティング×テクノロジー×実行支援」を組み合わせた一気通貫の提供体制によるLTV向上とクロスセルの推進。

資本政策

成長過程にあることを強調し、現在は配当よりも内部留保の蓄積を優先。事業拡大に向けた研究開発、優秀な人材の確保、およびインフラ整備への投資に資金を充てる方針。また、資本業務提携を通じてシナジー創出を図る戦略をとる。

リスク対応方針

独自データの蓄積による参入障壁の構築(Data Network Effects)、ISO27001取得による情報セキュリティ強化、特定経営者への依存度低減に向けた組織体制の整備、および複数事業(プロダクト、インキュベーション、人材マッチング)の展開による収益源の多様化で対応。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、独自のデータ蓄積から生まれる「データネットワーク効果」を競争優位性の源泉とし、AI技術とマーケティング知見を融合させたSaaS型プロダクトを展開。研究開発に積極的な姿勢を見せ、特許取得や生成AIの活用を通じて技術的優位性を確立しており、コンサルティングからツール提供、人材マッチングまでを一気通貫で提供する構造により、高い成長性と参入障壁の両立を目指している。

設備投資の方向性

プロダクト事業における「AIアナリスト」シリーズのソフトウェア開発および、DX市場の拡大に対応するためのシステム基盤への投資を重点的に実施。

研究開発・商品開発

社内研究所(WACUL テクノロジー&マーケティングラボ)を通じた先端技術の探索、特許取得に向けた研究開発、および「Marketer Agent」におけるマッチングアルゴリズムの開発に注力。

投資・変化テーマ

  • AI・ディープラーニングによる自動分析
  • SaaS型プロダクト開発
  • データネットワーク効果(独自データの蓄積)
  • 生成AI(ChatGPT等)の業務プロセス統合
  • マーケティングDX支援
  • 人材マッチングプラットフォーム

関連キーワード

  • AIアナリスト
  • ディープラーニング
  • SaaS
  • 特許取得
  • GA4対応
  • 生成AI
  • 自動化

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 5 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 単体 会計基準: 不明

損益

項目 区分
売上高 18.5 億円 抽出
営業利益 1.1 億円 抽出
経常利益 1.1 億円 抽出
税引前利益 1.2 億円 抽出
当期純利益 9,306 万円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 22.2 億円 抽出
純資産 13.2 億円 抽出
自己資本 13.0 億円 抽出
現金等 12.5 億円 抽出

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF 1.6 億円 抽出
投資CF -3.1 億円 抽出
財務CF -5,610 万円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 58.82% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 59.32% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 5.79% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 5.03% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE 7.13% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA 4.20% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン 8.63% 計算 / 営業CF / 売上高
現金等比率 56.43% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 58.82% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 58.82% 計算
純資産比率(計算参考) 59.32% 計算

この企業の分析履歴

分析タイムラインを見る

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年度 提出日 docID 表示
2025 表示中 2025-05-30 S100VUXR この年度を見る

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2025
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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