ティアンドエスグループ株式会社

証券コード: 4055.T / 対象年度: 2025 / 提出日: 2025-12-25
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 2 / 5

有報ナビによる整理

同社は、半導体およびDX領域において高度な技術力と強固な顧客基盤を持つシステムインテグレーターです。財務面では非常に健全な状態(高水準の自己資本比率、豊富な現預金)を維持しており、キャッシュフローも安定しています。主なリスク要因は特定大手企業への売上集中とIT人材の確保ですが、半導体分野における参入障壁の高さが一定の防御壁となっています。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は半導体とAIに強みを持つシステムインテグレーターであり、安定した基盤(DX・半導体)と高成長領域(AI)のバランスを重視。2031年に向けた明確なロードマップを持ち、技術の高度化と組織拡大を通じて企業価値向上を目指す意欲的な経営姿勢が見られる。

成長方針

「T&S Growth Journey 2031」に基づき、①半導体領域でのシェア拡大、②AI技術のIP化とブランド化による高付加価値化、③エンジニア規模の拡充を柱とする。特に成長性の高いAI・半導体分野にリソースを集中する。

資本政策

現在無借入の良好な財務体質を維持しつつ、基本は自己資金で対応。必要に応じて銀行借入や第三者割当増資を活用する方針。また、横浜キャピタルとの提携を通じ、M&Aや事業・資本提携による成長加速を図る。

リスク対応方針

特定顧客への依存リスクの認識、IT人材不足に対する採用・育成体制の強化、情報セキュリティ(ISMS)の徹底、およびコンプライアンス体制の構築により、事業継続性と信頼性の確保を図る。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、半導体およびDX分野で強固な基盤を持ちつつ、AIとエッジコンピューティングを成長の柱に据える戦略的なシステムインテグレーターです。特に参入障壁の高い半導体製造現場の知見を武器にしつつ、産学連携を通じて高度なAIアルゴリズムの独自ブランド化や知財化を進めることで、2031年に向けた野心的な成長を目指しています。

設備投資の方向性

物理的な設備投資よりも、高度な技術を持つエンジニアの確保・育成といった人的資本への投資、およびM&Aや提携を通じた事業規模の拡大とAI領域の知財化に重点を置く方針。

研究開発・商品開発

東北大学との共同研究によるロバスト性の高い画像認識技術の開発、およびJAXAとの連携による宇宙空間でのエッジデバイス上での処理技術の研究。高度なアルゴリズムの独自ブランド化と実用化を目指す。

投資・変化テーマ

  • 半導体製造システム
  • エッジAI
  • 画像認識技術
  • 自動運転・ロボット支援
  • 産学連携によるR&D

関連キーワード

  • AI
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 画像認識
  • ソフトウェア最適化
  • ハードウェア制御
  • エッジAI

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 5 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 連結 会計基準: IFRSまたはIFRS類似

損益

項目 区分
売上高 41.0 億円 抽出
営業利益 7.6 億円 抽出
経常利益 7.5 億円 抽出
税引前利益 7.5 億円 抽出
当期純利益 5.1 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 36.6 億円 抽出
純資産 29.1 億円 抽出
自己資本 28.8 億円 抽出
現金等 26.0 億円 抽出

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF 7.6 億円 抽出
投資CF -1.2 億円 抽出
財務CF -6,066 万円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 79.50% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 79.53% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 18.43% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 12.41% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE 17.71% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA 13.90% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン 18.50% 計算 / 営業CF / 売上高
現金等比率 70.98% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 79.50% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 78.49% 計算
純資産比率(計算参考) 79.53% 計算

この企業の分析履歴

分析タイムラインを見る

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年度 提出日 docID 表示
2025 表示中 2025-12-25 S100XD2T この年度を見る

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2025
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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