株式会社Macbee Planet

証券コード: 7095.T / 対象年度: 2025 / 提出日: 2025-07-31
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 2 / 5

有報ナビによる整理

同社はLTVマーケティングを軸とした成長性の高い事業を展開しており、売上高および営業利益ともに大幅な増益を達成しています。独自のデータプラットフォームとAI技術による差別化が強みです。リスク要因としては、特定クライアントへの売上集中、広告費分割払いに伴う約27.5億円の未収入金(与信リスク)、および監査法人が過去に業務停止処分を受けた経緯がある点が挙げられます。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社はデータ解析とAIを駆使したLTVマーケティングに強みを持つ企業。現在抱えている特定クライアントや商材への依存というリスクに対し、テクノロジーによる自動化と事業の多角化によって収益構造の改善と経営基盤の強化を目指す明確な成長戦略を有している。

成長方針

テクノロジー(AI・機械学習)を活用したコンサルティングの自動化による収益性の向上、特定商材(美容・金融等)や特定の主要クライアントへの依存度を低減するための顧客基盤拡大、およびサブスクリプション型サービスの拡充。

資本政策

株主還元と財務体質の強化・事業拡大のバランスを重視。業績や資金需要に応じた配分を行い、当期は36円、次期は50円以上の配当を計画。また、新株予約権を用いた人材へのインセンティブ付与により従業員の意欲向上を図る。

リスク対応方針

与信管理体制の強化による債権回収リスクの低減、AI技術を用いた予測精度の向上による競合優位性の確保、人材の育成・確保による組織力の強化、および事業規模拡大に合わせた内部管理体制の高度化。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社はAIや機械学習を核とした独自のデータ解析プラットフォームを活用し、LTV(顧客生涯価値)の最大化を目指すマーケティング支援を展開。テクノロジーによる自動化と高度な分析を武器に、競合との差別化を図りつつ、M&A等を通じて事業基盤の拡大と成長投資を積極的に進める方針である。

設備投資の方向性

主に本社オフィスの増床など、事業運営のための拠点整備に充てられており、物理的な設備投資よりもソフトウェアやデータ基盤への投資が中心。

研究開発・商品開発

AI、機械学習、深層学習を駆使したLTV分析サービスの開発およびチャットボットの開発に注力。独自プラットフォーム「ハニカム」のデータ拡充と、Webホスピタリティツール「Robee」の機能強化を通じて、テクノロジーによる差別化と運用の自動化・効率化を推進。

投資・変化テーマ

  • LTVマーケティングの高度化
  • AI・機械学習による予測モデルの開発
  • データ解析プラットフォームの拡充
  • リテンションマーケティングの強化
  • M&Aによる事業基盤の拡大

関連キーワード

  • AI
  • 機械学習
  • 深層学習
  • LTV予測
  • データ解析プラットフォーム
  • Webホスピタリティツール
  • チャットボット
  • 自動化

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 2 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 連結 会計基準: 不明

損益

項目 区分
売上高 40.6 億円 抽出
営業利益 21.7 億円 抽出
経常利益 21.3 億円 抽出
税引前利益 19.3 億円 抽出
当期純利益 19.4 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 148.0 億円 抽出
純資産 77.9 億円 抽出
自己資本 77.4 億円 抽出
現金等 31.2 億円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 52.20% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 52.63% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 53.36% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 47.60% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE 24.99% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA 13.08% 計算 / 当期純利益 / 総資産
現金等比率 21.09% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 52.20% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 52.32% 計算
純資産比率(計算参考) 52.63% 計算

注意フラグ

  • 営業CFが未取得
  • 連結・単体の指標が混在している可能性

未取得項目

  • 財務CFが未取得
  • 投資CFが未取得
  • 営業CFが未取得

この企業の分析履歴

分析タイムラインを見る

この企業について、有報ナビで確認できる年度別の分析一覧です。 年度を選択すると、その年度の分析ページに切り替わります。

年度 提出日 docID 表示
2025 表示中 2025-07-31 S100WFS4 この年度を見る

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2025
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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