提出日
2025-06-26
2026-06-24
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-06-26 | 2026-06-24 |
| docID | S100W76C | S100YJCA |
| リスク開示の整理 | 同社はヘルスビッグデータおよび遠隔医療の2つの主要セグメントにおいて強固な市場地位を確立しており、売上・利益ともに堅調な成長を遂げています。事業モデルは安定しており、潤沢なキャッシュを保有しています。主なリスクとして個人情報の漏洩やシステムへの依存、誤診リスクといった業界固有の課題がありますが、これらに対しては適切な管理体制が構築されており、経営上の重大な懸念事項は見当たりません。 | 同社はヘルスビッグデータと遠隔医療の2つの主要セグメントを持ち、特にヘルスビッグデータ分野では国内最大級の規模を誇る。オムロンとの提携や独自のプラットフォーム「Pep Up」による高い顧客基盤を有しており、業績も堅調に推移している。主なリスクは個人情報の取り扱いや医療現場特有の誤診リスク、法規制の変化であるが、これらは事業構造上避けられないものであり、現在のところ投資を回避するほどの重大な懸念事項は見当たらない。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社は、独自の強みであるヘルスビッグデータと遠隔医療を軸に、AI技術や高度な分析基量への投資を積極的に行っています。特に、単なるデータ提供から、AIを活用した診断支援やPHRを通じた個別化された健康管理へとサービスを高度化(アップセル)しており、DX推進と成長投資が明確な戦略として統合されています。 | 同社は、国内最大級の医療・健康データを活用した「ヘルスビッグデータ」と、AI技術を融合させた「遠隔医療」の2軸で成長戦略を展開。単なるデータ販売から、AIによる診断支援やPHRを通じた個別化された健康管理など、高付加価値なソリューションへの転換を進めている。積極的なM&Aも視野に入れつつ、DXと高度なデータ解析技術を競争優位性の源泉としている。 |
| 経営方針・課題の整理 | 同社はヘルスビッグデータと遠隔医療を中核とし、ICTとデータを活用して日本の「2025年問題」等の社会課題解決を目指す。独自の強固なデータベースを基盤に、AIやPHRの拡充を通じて高付加価値なサービスへの転換を進める戦略が明確であり、成長性が期待できる。 | ヘルスビッグデータと遠隔医療を中核とし、ICTとデータの融合により「医療費の増大」等の社会課題解決を目指す。M&Aを通じた積極的な成長戦略と、AIやPHRを活用した高付加価値なサービスへの転換が明確であり、強固なパートナーシップと独自のデータ基盤を武器に成長を目指す方針。 |
2025-06-26
2026-06-24
S100W76C
S100YJCA
同社はヘルスビッグデータおよび遠隔医療の2つの主要セグメントにおいて強固な市場地位を確立しており、売上・利益ともに堅調な成長を遂げています。事業モデルは安定しており、潤沢なキャッシュを保有しています。主なリスクとして個人情報の漏洩やシステムへの依存、誤診リスクといった業界固有の課題がありますが、これらに対しては適切な管理体制が構築されており、経営上の重大な懸念事項は見当たりません。
同社はヘルスビッグデータと遠隔医療の2つの主要セグメントを持ち、特にヘルスビッグデータ分野では国内最大級の規模を誇る。オムロンとの提携や独自のプラットフォーム「Pep Up」による高い顧客基盤を有しており、業績も堅調に推移している。主なリスクは個人情報の取り扱いや医療現場特有の誤診リスク、法規制の変化であるが、これらは事業構造上避けられないものであり、現在のところ投資を回避するほどの重大な懸念事項は見当たらない。
同社は、独自の強みであるヘルスビッグデータと遠隔医療を軸に、AI技術や高度な分析基量への投資を積極的に行っています。特に、単なるデータ提供から、AIを活用した診断支援やPHRを通じた個別化された健康管理へとサービスを高度化(アップセル)しており、DX推進と成長投資が明確な戦略として統合されています。
同社は、国内最大級の医療・健康データを活用した「ヘルスビッグデータ」と、AI技術を融合させた「遠隔医療」の2軸で成長戦略を展開。単なるデータ販売から、AIによる診断支援やPHRを通じた個別化された健康管理など、高付加価値なソリューションへの転換を進めている。積極的なM&Aも視野に入れつつ、DXと高度なデータ解析技術を競争優位性の源泉としている。
同社はヘルスビッグデータと遠隔医療を中核とし、ICTとデータを活用して日本の「2025年問題」等の社会課題解決を目指す。独自の強固なデータベースを基盤に、AIやPHRの拡充を通じて高付加価値なサービスへの転換を進める戦略が明確であり、成長性が期待できる。
ヘルスビッグデータと遠隔医療を中核とし、ICTとデータの融合により「医療費の増大」等の社会課題解決を目指す。M&Aを通じた積極的な成長戦略と、AIやPHRを活用した高付加価値なサービスへの転換が明確であり、強固なパートナーシップと独自のデータ基盤を武器に成長を目指す方針。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
4 / 5
計算
|
3 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
unknown
抽出条件
|
unknown
抽出条件
|
| 連結/単体 |
単体
抽出条件
|
単体
抽出条件
|
| 売上高 |
126.2億円
抽出
|
143.8億円
抽出
|
| 営業利益 |
7.0億円
抽出
|
10.6億円
抽出
|
| 経常利益 |
21.4億円
抽出
|
19.6億円
抽出
|
| 当期純利益 |
31.1億円
抽出
|
-1.2億円
抽出
|
| 営業CF |
-
抽出
|
-
抽出
|
| 投資CF |
-
抽出
|
-
抽出
|
| 財務CF |
-
抽出
|
-
抽出
|
| 総資産 |
1,038.9億円
抽出
|
1,036.0億円
抽出
|
| 純資産 |
636.2億円
抽出
|
623.8億円
抽出
|
| 自己資本 |
631.0億円
抽出
|
620.0億円
抽出
|
| 現金等 |
22.8億円
抽出
|
29.5億円
抽出
|
| 有利子負債 |
-
計算
|
-
計算
|
| 自己資本比率 |
61.2%
抽出(有報掲載値優先)
|
60.2%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
61.2%
計算
|
60.2%
計算
|
| 営業利益率 |
5.5%
計算
|
7.4%
計算
|
| 純利益率 |
24.6%
計算
|
-0.9%
計算
|
| ROE |
4.9%
計算
|
-0.2%
計算
|
| ROA |
3.0%
計算
|
-0.1%
計算
|
| 営業CFマージン |
-
計算
|
-
計算
|
| 有利子負債比率 |
-
計算
|
-
計算
|
| 現金等比率 |
2.2%
計算
|
2.9%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
|