提出日
2025-09-29
2025-09-29
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-09-29 | 2025-09-29 |
| docID | S100WS3O | S100WS3O |
| リスク開示の整理 | 同社はHPC(高性能計算)およびCTO(受託生産)の2軸で事業を展開しており、特にAIやディープラーニングといった成長分野への対応力が強みです。財務面では営業利益が大幅に伸長しており、収益性が向上しています。リスク要因としては、代表者への高い依存度、特定仕入先への依存、および小規模組織ゆえの内部管理体制の脆弱性が挙げられますが、これらはニッチな技術領域における成長企業特有の課題といえます。 | 同社はHPC(高性能計算)およびCTO(受託生産)の2軸で事業を展開しており、特にAIやディープラーニングといった成長分野への対応力が強みです。財務面では営業利益が大幅に伸長しており、収益性が向上しています。リスク要因としては、代表者への高い依存度、特定仕入先への依存、および小規模組織ゆえの内部管理体制の脆弱性が挙げられますが、これらはニッチな技術領域における成長企業特有の課題といえます。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社は、計算科学(HPC)と産業用コンピュータ(CTO)の二軸で展開。特にAIや量子コンピューティングといった最先端技術を既存の強みである計算化学や製造現場へ統合する戦略をとっており、独自の「S3 as a Service」モデルを通じて高付加価値なソリューションを提供している。研究開発は特定の高度な領域に集中しており、技術的優位性を基盤とした成長を目指す構造である。 | 同社は、計算科学(HPC)と産業用コンピュータ(CTO)の二軸で展開。特にAIや量子コンピューティングといった最先端技術を既存の強みである計算化学や製造現場へ統合する戦略をとっており、独自の「S3 as a Service」モデルを通じて高付加価値なソリューションを提供している。研究開発は特定の高度な領域に集中しており、技術的優位性を基盤とした成長を目指す構造である。 |
| 経営方針・課題の整理 | 同社は、高度な計算科学を支えるHPC事業と、カスタマイズ性の高い産業用コンピュータを提供するCTO事業を展開。AIやエッジコンピューティングといった先端技術の潮流を取り込み、「S3 as a Service」という独自の提供モデルを通じて成長を目指す。強固な技術基盤を持つ一方で、仕入先への依存や属人性の解消など、規模拡大に伴うガバナンス強化が今後の課題となる。 | 同社は、高度な計算科学を支えるHPC事業と、カスタマイズ性の高い産業用コンピュータを提供するCTO事業を展開。AIやエッジコンピューティングといった先端技術の潮流を取り込み、「S3 as a Service」という独自の提供モデルを通じて成長を目指す。強固な技術基盤を持つ一方で、仕入先への依存や属人性の解消など、規模拡大に伴うガバナンス強化が今後の課題となる。 |
2025-09-29
2025-09-29
S100WS3O
S100WS3O
同社はHPC(高性能計算)およびCTO(受託生産)の2軸で事業を展開しており、特にAIやディープラーニングといった成長分野への対応力が強みです。財務面では営業利益が大幅に伸長しており、収益性が向上しています。リスク要因としては、代表者への高い依存度、特定仕入先への依存、および小規模組織ゆえの内部管理体制の脆弱性が挙げられますが、これらはニッチな技術領域における成長企業特有の課題といえます。
同社はHPC(高性能計算)およびCTO(受託生産)の2軸で事業を展開しており、特にAIやディープラーニングといった成長分野への対応力が強みです。財務面では営業利益が大幅に伸長しており、収益性が向上しています。リスク要因としては、代表者への高い依存度、特定仕入先への依存、および小規模組織ゆえの内部管理体制の脆弱性が挙げられますが、これらはニッチな技術領域における成長企業特有の課題といえます。
同社は、計算科学(HPC)と産業用コンピュータ(CTO)の二軸で展開。特にAIや量子コンピューティングといった最先端技術を既存の強みである計算化学や製造現場へ統合する戦略をとっており、独自の「S3 as a Service」モデルを通じて高付加価値なソリューションを提供している。研究開発は特定の高度な領域に集中しており、技術的優位性を基盤とした成長を目指す構造である。
同社は、計算科学(HPC)と産業用コンピュータ(CTO)の二軸で展開。特にAIや量子コンピューティングといった最先端技術を既存の強みである計算化学や製造現場へ統合する戦略をとっており、独自の「S3 as a Service」モデルを通じて高付加価値なソリューションを提供している。研究開発は特定の高度な領域に集中しており、技術的優位性を基盤とした成長を目指す構造である。
同社は、高度な計算科学を支えるHPC事業と、カスタマイズ性の高い産業用コンピュータを提供するCTO事業を展開。AIやエッジコンピューティングといった先端技術の潮流を取り込み、「S3 as a Service」という独自の提供モデルを通じて成長を目指す。強固な技術基盤を持つ一方で、仕入先への依存や属人性の解消など、規模拡大に伴うガバナンス強化が今後の課題となる。
同社は、高度な計算科学を支えるHPC事業と、カスタマイズ性の高い産業用コンピュータを提供するCTO事業を展開。AIやエッジコンピューティングといった先端技術の潮流を取り込み、「S3 as a Service」という独自の提供モデルを通じて成長を目指す。強固な技術基盤を持つ一方で、仕入先への依存や属人性の解消など、規模拡大に伴うガバナンス強化が今後の課題となる。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
5 / 5
計算
|
5 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
IFRS系
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
|
| 連結/単体 |
連結
抽出条件
|
連結
抽出条件
|
| 売上高 |
70.6億円
抽出
|
70.6億円
抽出
|
| 営業利益 |
6.4億円
抽出
|
6.4億円
抽出
|
| 経常利益 |
6.4億円
抽出
|
6.4億円
抽出
|
| 当期純利益 |
4.2億円
抽出
|
4.2億円
抽出
|
| 営業CF |
13.4億円
抽出
|
13.4億円
抽出
|
| 投資CF |
-5,520万円
抽出
|
-5,520万円
抽出
|
| 財務CF |
-10.4億円
抽出
|
-10.4億円
抽出
|
| 総資産 |
45.2億円
抽出
|
45.2億円
抽出
|
| 純資産 |
26.0億円
抽出
|
26.0億円
抽出
|
| 自己資本 |
26.0億円
抽出
|
26.0億円
抽出
|
| 現金等 |
19.7億円
抽出
|
19.7億円
抽出
|
| 有利子負債 |
5.3億円
計算
|
5.3億円
計算
|
| 自己資本比率 |
57.5%
抽出(有報掲載値優先)
|
57.5%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
57.6%
計算
|
57.6%
計算
|
| 営業利益率 |
9.0%
計算
|
9.0%
計算
|
| 純利益率 |
6.0%
計算
|
6.0%
計算
|
| ROE |
16.3%
計算
|
16.3%
計算
|
| ROA |
9.4%
計算
|
9.4%
計算
|
| 営業CFマージン |
18.9%
計算
|
18.9%
計算
|
| 有利子負債比率 |
11.6%
計算
|
11.6%
計算
|
| 現金等比率 |
43.5%
計算
|
43.5%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
|