提出日
2025-12-24
2025-12-24
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-12-24 | 2025-12-24 |
| docID | S100XCYG | S100XCYG |
| リスク開示の整理 | 同社は中期経営計画に基づく構造改革により、2025年9月期に全利益区分での黒字化を達成しました。AI事業の成長とコスト削減が寄与しており、収益基盤の改善が進んでいます。リスク要因としては、特定顧客への売上依存(約40%)や公的案件の入札による不確実性、少子化による市場縮小などの構造的な課題がありますが、技術革新(AI-OCR等)と戦略的な提携によりこれらの影響を緩和する体制を構築しています。 | 同社は中期経営計画に基づく構造改革により、2025年9月期に全利益区分での黒字化を達成しました。AI事業の成長とコスト削減が寄与しており、収益基盤の改善が進んでいます。リスク要因としては、特定顧客への売上依存(約40%)や公的案件の入札による不確実性、少子化による市場縮小などの構造的な課題がありますが、技術革新(AI-OCR等)と戦略的な提携によりこれらの影響を緩和する体制を構築しています。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 教育分野における高度な測定技術(IRT, CAT)とAI技術を融合させ、教育現場のDXを推進する企業。AI自動採点やOCR技術を核とした成長戦略を推進しており、特に「DEEP GRADE」や「UGUIS.AI」といった高付加価値サービスの展開に注力している。事業構造改革を通じて、より収益性の高いAI・テストセンター領域へ経営資源を集中させている。 | 教育分野における高度な測定技術(IRT, CAT)とAI技術を融合させ、教育現場のDXを推進する企業。AI自動採点やOCR技術を核とした成長戦略を推進しており、特に「DEEP GRADE」や「UGUIS.AI」といった高付加価値サービスの展開に注力している。事業構造改革を通じて、より収益性の高いAI・テストセンター領域へ経営資源を集中させている。 |
| 経営方針・課題の整理 | 同社は、教育分野における高度な測定技術とAI技術を核とした成長戦略を描いており、中期経営計画に基づく構造改革(事業・コスト・組織)を通じて、前年度の赤字から全利益区分の黒字化へと転換に成功している。特にAIによる自動採点やCBT推進など、教育DXの潮流に合致した技術投資を強化しており、Z社との提携等を通じた強固な事業基盤の構築と、高付加価値領域へのリソース集中により持続的な成長を目指す方針が明確である。 | 同社は、教育分野における高度な測定技術とAI技術を核とした成長戦略を描いており、中期経営計画に基づく構造改革(事業・コスト・組織)を通じて、前年度の赤字から全利益区分の黒字化へと転換に成功している。特にAIによる自動採点やCBT推進など、教育DXの潮流に合致した技術投資を強化しており、Z社との提携等を通じた強固な事業基盤の構築と、高付加価値領域へのリソース集中により持続的な成長を目指す方針が明確である。 |
2025-12-24
2025-12-24
S100XCYG
S100XCYG
同社は中期経営計画に基づく構造改革により、2025年9月期に全利益区分での黒字化を達成しました。AI事業の成長とコスト削減が寄与しており、収益基盤の改善が進んでいます。リスク要因としては、特定顧客への売上依存(約40%)や公的案件の入札による不確実性、少子化による市場縮小などの構造的な課題がありますが、技術革新(AI-OCR等)と戦略的な提携によりこれらの影響を緩和する体制を構築しています。
同社は中期経営計画に基づく構造改革により、2025年9月期に全利益区分での黒字化を達成しました。AI事業の成長とコスト削減が寄与しており、収益基盤の改善が進んでいます。リスク要因としては、特定顧客への売上依存(約40%)や公的案件の入札による不確実性、少子化による市場縮小などの構造的な課題がありますが、技術革新(AI-OCR等)と戦略的な提携によりこれらの影響を緩和する体制を構築しています。
教育分野における高度な測定技術(IRT, CAT)とAI技術を融合させ、教育現場のDXを推進する企業。AI自動採点やOCR技術を核とした成長戦略を推進しており、特に「DEEP GRADE」や「UGUIS.AI」といった高付加価値サービスの展開に注力している。事業構造改革を通じて、より収益性の高いAI・テストセンター領域へ経営資源を集中させている。
教育分野における高度な測定技術(IRT, CAT)とAI技術を融合させ、教育現場のDXを推進する企業。AI自動採点やOCR技術を核とした成長戦略を推進しており、特に「DEEP GRADE」や「UGUIS.AI」といった高付加価値サービスの展開に注力している。事業構造改革を通じて、より収益性の高いAI・テストセンター領域へ経営資源を集中させている。
同社は、教育分野における高度な測定技術とAI技術を核とした成長戦略を描いており、中期経営計画に基づく構造改革(事業・コスト・組織)を通じて、前年度の赤字から全利益区分の黒字化へと転換に成功している。特にAIによる自動採点やCBT推進など、教育DXの潮流に合致した技術投資を強化しており、Z社との提携等を通じた強固な事業基盤の構築と、高付加価値領域へのリソース集中により持続的な成長を目指す方針が明確である。
同社は、教育分野における高度な測定技術とAI技術を核とした成長戦略を描いており、中期経営計画に基づく構造改革(事業・コスト・組織)を通じて、前年度の赤字から全利益区分の黒字化へと転換に成功している。特にAIによる自動採点やCBT推進など、教育DXの潮流に合致した技術投資を強化しており、Z社との提携等を通じた強固な事業基盤の構築と、高付加価値領域へのリソース集中により持続的な成長を目指す方針が明確である。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2025年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
4 / 5
計算
|
4 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
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| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
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| 会計基準 |
IFRS系
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
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| 連結/単体 |
連結
抽出条件
|
連結
抽出条件
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| 売上高 |
62.3億円
抽出
|
62.3億円
抽出
|
| 営業利益 |
3.9億円
抽出
|
3.9億円
抽出
|
| 経常利益 |
4.5億円
抽出
|
4.5億円
抽出
|
| 当期純利益 |
1,640万円
抽出
|
1,640万円
抽出
|
| 営業CF |
9,899万円
抽出
|
9,899万円
抽出
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| 投資CF |
-3.2億円
抽出
|
-3.2億円
抽出
|
| 財務CF |
-1.2億円
抽出
|
-1.2億円
抽出
|
| 総資産 |
36.1億円
抽出
|
36.1億円
抽出
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| 純資産 |
18.3億円
抽出
|
18.3億円
抽出
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| 自己資本 |
15.6億円
抽出
|
15.6億円
抽出
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| 現金等 |
12.4億円
抽出
|
12.4億円
抽出
|
| 有利子負債 |
5.2億円
計算
|
5.2億円
計算
|
| 自己資本比率 |
37.6%
抽出(有報掲載値優先)
|
37.6%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
50.7%
計算
|
50.7%
計算
|
| 営業利益率 |
6.3%
計算
|
6.3%
計算
|
| 純利益率 |
0.3%
計算
|
0.3%
計算
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| ROE |
1.1%
計算
|
1.1%
計算
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| ROA |
0.5%
計算
|
0.5%
計算
|
| 営業CFマージン |
1.6%
計算
|
1.6%
計算
|
| 有利子負債比率 |
14.3%
計算
|
14.3%
計算
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| 現金等比率 |
34.3%
計算
|
34.3%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
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