提出日
2025-06-26
2026-06-30
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-06-26 | 2026-06-30 |
| docID | S100W74X | S100YMZU |
| リスク開示の整理 | 同社は「らくらく連絡網」の膨大なユーザー基盤と独自のDMPを活用した広告・HR事業を主軸としています。前期において約4.6億円の減損損失により純損失を計上していますが、これは過去の投資判断に伴うものであり、当期よりは事業の選択と集中によるコスト削減と主力事業(HR等)の強化を進めており、次期以降の黒字化に向けた明確な計画を有しています。強固なデータ基盤という独自の優位性がある一方で、広告市場の競争激化や個人情報の取り扱いに関する法的・技術的リスクへの対応が継続的な課題となります。 | 同社はAIデータセンターおよび暗号資産事業への参入により、高い成長性を追求するフェーズにあります。独自の広告データ基盤(pinpoint)による安定した収益源を持つ一方で、新規事業における暗号資産の価格変動による評価損や、AIインフラ構築に向けた多額の設備投資・技術革新への対応が経営成績に大きな影響を与える構造となっています。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社は、約2,000万人の膨大な会員データを基盤としたデータマネジメントを核とする企業。独自のDMPを活用した高精度ターゲティングや、HR Ads Platformによる採用DXなど、テクノロジーとデータの融合による強みを持つ。現在は新規事業の整理と選択・集中を行いながら、既存事業の収益性向上とシステム基盤の強化に向けた投資を進めている。 | 同社は「AIインフラ」「AI実装(AI UI)」「暗号資産金融」の3層統合モデルを核とした野心的な成長戦略を展開。特にGPUサーバー販売や次世代冷却技術といったハードウェアに近い領域から、独自のデータ基盤を活用した広告・HRテックの高度化まで、AIを軸とした多角的な投資を行っている。既存事業のAI化による収益性向上と、新興のAIインフラ市場への積極的な参入により、強固な成長基盤の構築を目指している。 |
| 経営方針・課題の整理 | 同社は、膨大な会員データを活用する「データマネジメント」を核とした事業を展開。特に人手不足解決に向けたHR領域で強みを持つ一方、近年の不採算な新規事業の整理と選択・集中を通じた収益性の改善に注力している。独自のデータ基盤と技術を融合させ、持続的な成長を目指す方針が明確である。 | 同社は、AIインフラ、AI実装、暗号資産金融の3層を統合した「3層統合モデル」により成長を目指す。既存の広告・HR事業をAIで高度化しつつ、高成長が見込まれるGPUサーバー販売や暗号資産運用へとリソースを集中させる野心的な戦略を展開しており、2027年3月期に向けた具体的な数値目標も設定している。 |
2025-06-26
2026-06-30
S100W74X
S100YMZU
同社は「らくらく連絡網」の膨大なユーザー基盤と独自のDMPを活用した広告・HR事業を主軸としています。前期において約4.6億円の減損損失により純損失を計上していますが、これは過去の投資判断に伴うものであり、当期よりは事業の選択と集中によるコスト削減と主力事業(HR等)の強化を進めており、次期以降の黒字化に向けた明確な計画を有しています。強固なデータ基盤という独自の優位性がある一方で、広告市場の競争激化や個人情報の取り扱いに関する法的・技術的リスクへの対応が継続的な課題となります。
同社はAIデータセンターおよび暗号資産事業への参入により、高い成長性を追求するフェーズにあります。独自の広告データ基盤(pinpoint)による安定した収益源を持つ一方で、新規事業における暗号資産の価格変動による評価損や、AIインフラ構築に向けた多額の設備投資・技術革新への対応が経営成績に大きな影響を与える構造となっています。
同社は、約2,000万人の膨大な会員データを基盤としたデータマネジメントを核とする企業。独自のDMPを活用した高精度ターゲティングや、HR Ads Platformによる採用DXなど、テクノロジーとデータの融合による強みを持つ。現在は新規事業の整理と選択・集中を行いながら、既存事業の収益性向上とシステム基盤の強化に向けた投資を進めている。
同社は「AIインフラ」「AI実装(AI UI)」「暗号資産金融」の3層統合モデルを核とした野心的な成長戦略を展開。特にGPUサーバー販売や次世代冷却技術といったハードウェアに近い領域から、独自のデータ基盤を活用した広告・HRテックの高度化まで、AIを軸とした多角的な投資を行っている。既存事業のAI化による収益性向上と、新興のAIインフラ市場への積極的な参入により、強固な成長基盤の構築を目指している。
同社は、膨大な会員データを活用する「データマネジメント」を核とした事業を展開。特に人手不足解決に向けたHR領域で強みを持つ一方、近年の不採算な新規事業の整理と選択・集中を通じた収益性の改善に注力している。独自のデータ基盤と技術を融合させ、持続的な成長を目指す方針が明確である。
同社は、AIインフラ、AI実装、暗号資産金融の3層を統合した「3層統合モデル」により成長を目指す。既存の広告・HR事業をAIで高度化しつつ、高成長が見込まれるGPUサーバー販売や暗号資産運用へとリソースを集中させる野心的な戦略を展開しており、2027年3月期に向けた具体的な数値目標も設定している。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
1 / 5
計算
|
2 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
unknown
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
|
| 連結/単体 |
単体
抽出条件
|
連結
抽出条件
|
| 売上高 |
35.5億円
抽出
|
141.6億円
抽出
|
| 営業利益 |
-2,019万円
抽出
|
2.1億円
抽出
|
| 経常利益 |
-2,425万円
抽出
|
-5.1億円
抽出
|
| 当期純利益 |
-4.9億円
抽出
|
-5.3億円
抽出
|
| 営業CF |
-1,820万円
抽出
|
9.1億円
抽出
|
| 投資CF |
-8,367万円
抽出
|
-36.4億円
抽出
|
| 財務CF |
2.2億円
抽出
|
36.7億円
抽出
|
| 総資産 |
10.5億円
抽出
|
110.0億円
抽出
|
| 純資産 |
3.1億円
抽出
|
35.0億円
抽出
|
| 自己資本 |
3.1億円
抽出
|
34.7億円
抽出
|
| 現金等 |
3.8億円
抽出
|
13.1億円
抽出
|
| 有利子負債 |
-
計算
|
1.8億円
計算
|
| 自己資本比率 |
29.3%
抽出(有報掲載値優先)
|
31.6%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
29.7%
計算
|
31.8%
計算
|
| 営業利益率 |
-0.6%
計算
|
1.5%
計算
|
| 純利益率 |
-13.9%
計算
|
-3.7%
計算
|
| ROE |
-161.0%
計算
|
-15.2%
計算
|
| ROA |
-47.1%
計算
|
-4.8%
計算
|
| 営業CFマージン |
-0.5%
計算
|
6.4%
計算
|
| 有利子負債比率 |
-
計算
|
1.6%
計算
|
| 現金等比率 |
35.9%
計算
|
11.9%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
|