株式会社PKSHA Technology 年度比較

証券コード: 3993.T / 比較: 2025年度 → 2025年度

同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。

年度比較は、各年度の有価証券報告書に記載された内容をもとにした整理結果を比較するものです。 企業の安全性、将来業績、株価、投資判断を評価・予測するものではありません。
同じ年度を比較しています。 比較元と比較先が同じ年度です。別の年度を選択すると、年度間の違いを確認できます。

比較サマリ

項目 2025年度 2025年度
提出日 2025-12-22 2025-12-22
docID S100XC4P S100XC4P
リスク開示の整理 同社はAI技術(自然言語処理、画像認識等)を核としたアルゴリズム開発およびSaaS提供を展開しており、売上高・利益ともに堅調な成長を遂げています。強固なキャッシュポジションと高い顧客継続率が強みですが、リスク要因としては、急速な技術革新への対応、高度な専門人材の確保、および特定重要人物(代表取締役)への依存が挙げられます。 同社はAI技術(自然言語処理、画像認識等)を核としたアルゴリズム開発およびSaaS提供を展開しており、売上高・利益ともに堅調な成長を遂げています。強固なキャッシュポジションと高い顧客継続率が強みですが、リスク要因としては、急速な技術革新への対応、高度な専門人材の確保、および特定重要人物(代表取締役)への依存が挙げられます。
投資・研究開発・成長施策の整理 同社は独自のアルゴリズムモジュールを核とした高度なAI技術の研究開発に強みを持つ。生成AIの台頭を見据えた技術革新への対応に加え、M&Aを通じて事業領域を拡大する積極的な成長投資を行っている。SaaSモデルによる安定した収益基盤と、労働力不足という社会課題に対するソリューション提供の両面で競争力を構築している。 同社は独自のアルゴリズムモジュールを核とした高度なAI技術の研究開発に強みを持つ。生成AIの台頭を見据えた技術革新への対応に加え、M&Aを通じて事業領域を拡大する積極的な成長投資を行っている。SaaSモデルによる安定した収益基盤と、労働力不足という社会課題に対するソリューション提供の両面で競争力を構築している。
経営方針・課題の整理 同社は、独自のアルゴリズム技術を核に、受託型のソリューションと汎用的なSaaSの両面で成長を目指す。LLM等の最新技術を取り込みつつ、人材確保やシステム安定性などの課題に対し組織強化で対応する方針。 同社は、独自のアルゴリズム技術を核に、受託型のソリューションと汎用的なSaaSの両面で成長を目指す。LLM等の最新技術を取り込みつつ、人材確保やシステム安定性などの課題に対し組織強化で対応する方針。

提出日

2025年度

2025-12-22

2025年度

2025-12-22

docID

2025年度

S100XC4P

2025年度

S100XC4P

リスク開示の整理

2025年度

同社はAI技術(自然言語処理、画像認識等)を核としたアルゴリズム開発およびSaaS提供を展開しており、売上高・利益ともに堅調な成長を遂げています。強固なキャッシュポジションと高い顧客継続率が強みですが、リスク要因としては、急速な技術革新への対応、高度な専門人材の確保、および特定重要人物(代表取締役)への依存が挙げられます。

2025年度

同社はAI技術(自然言語処理、画像認識等)を核としたアルゴリズム開発およびSaaS提供を展開しており、売上高・利益ともに堅調な成長を遂げています。強固なキャッシュポジションと高い顧客継続率が強みですが、リスク要因としては、急速な技術革新への対応、高度な専門人材の確保、および特定重要人物(代表取締役)への依存が挙げられます。

投資・研究開発・成長施策の整理

2025年度

同社は独自のアルゴリズムモジュールを核とした高度なAI技術の研究開発に強みを持つ。生成AIの台頭を見据えた技術革新への対応に加え、M&Aを通じて事業領域を拡大する積極的な成長投資を行っている。SaaSモデルによる安定した収益基盤と、労働力不足という社会課題に対するソリューション提供の両面で競争力を構築している。

2025年度

同社は独自のアルゴリズムモジュールを核とした高度なAI技術の研究開発に強みを持つ。生成AIの台頭を見据えた技術革新への対応に加え、M&Aを通じて事業領域を拡大する積極的な成長投資を行っている。SaaSモデルによる安定した収益基盤と、労働力不足という社会課題に対するソリューション提供の両面で競争力を構築している。

経営方針・課題の整理

2025年度

同社は、独自のアルゴリズム技術を核に、受託型のソリューションと汎用的なSaaSの両面で成長を目指す。LLM等の最新技術を取り込みつつ、人材確保やシステム安定性などの課題に対し組織強化で対応する方針。

2025年度

同社は、独自のアルゴリズム技術を核に、受託型のソリューションと汎用的なSaaSの両面で成長を目指す。LLM等の最新技術を取り込みつつ、人材確保やシステム安定性などの課題に対し組織強化で対応する方針。

※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。

財務指標の比較

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

項目 2025年度 2025年度
財務スコア
4 / 5
計算
4 / 5
計算
スコア信頼性
標準
抽出条件
標準
抽出条件
対象区分
通常企業
抽出条件
通常企業
抽出条件
会計基準
unknown
抽出条件
unknown
抽出条件
連結/単体
単体
抽出条件
単体
抽出条件
売上高
54.7億円
抽出
54.7億円
抽出
営業利益
7,991万円
抽出
7,991万円
抽出
経常利益
10.1億円
抽出
10.1億円
抽出
当期純利益
32.5億円
抽出
32.5億円
抽出
営業CF
-
抽出
-
抽出
投資CF
-
抽出
-
抽出
財務CF
-
抽出
-
抽出
総資産
410.0億円
抽出
410.0億円
抽出
純資産
312.5億円
抽出
312.5億円
抽出
自己資本
310.8億円
抽出
310.8億円
抽出
現金等
98.6億円
抽出
98.6億円
抽出
有利子負債
-
計算
-
計算
自己資本比率
78.8%
抽出(有報掲載値優先)
78.8%
抽出(有報掲載値優先)
純資産比率
76.2%
計算
76.2%
計算
営業利益率
1.5%
計算
1.5%
計算
純利益率
59.3%
計算
59.3%
計算
ROE
10.4%
計算
10.4%
計算
ROA
7.9%
計算
7.9%
計算
営業CFマージン
-
計算
-
計算
有利子負債比率
-
計算
-
計算
現金等比率
24.0%
計算
24.0%
計算
利益率信頼性
抽出条件
抽出条件

財務スコア

2025年度 4 / 5 計算
2025年度 4 / 5 計算

スコア信頼性

2025年度 標準 抽出条件
2025年度 標準 抽出条件

対象区分

2025年度 通常企業 抽出条件
2025年度 通常企業 抽出条件

会計基準

2025年度 unknown 抽出条件
2025年度 unknown 抽出条件

連結/単体

2025年度 単体 抽出条件
2025年度 単体 抽出条件

売上高

2025年度 54.7億円 抽出
2025年度 54.7億円 抽出

営業利益

2025年度 7,991万円 抽出
2025年度 7,991万円 抽出

経常利益

2025年度 10.1億円 抽出
2025年度 10.1億円 抽出

当期純利益

2025年度 32.5億円 抽出
2025年度 32.5億円 抽出

営業CF

2025年度 - 抽出
2025年度 - 抽出

投資CF

2025年度 - 抽出
2025年度 - 抽出

財務CF

2025年度 - 抽出
2025年度 - 抽出

総資産

2025年度 410.0億円 抽出
2025年度 410.0億円 抽出

純資産

2025年度 312.5億円 抽出
2025年度 312.5億円 抽出

自己資本

2025年度 310.8億円 抽出
2025年度 310.8億円 抽出

現金等

2025年度 98.6億円 抽出
2025年度 98.6億円 抽出

有利子負債

2025年度 - 計算
2025年度 - 計算

自己資本比率

2025年度 78.8% 抽出(有報掲載値優先)
2025年度 78.8% 抽出(有報掲載値優先)

純資産比率

2025年度 76.2% 計算
2025年度 76.2% 計算

営業利益率

2025年度 1.5% 計算
2025年度 1.5% 計算

純利益率

2025年度 59.3% 計算
2025年度 59.3% 計算

ROE

2025年度 10.4% 計算
2025年度 10.4% 計算

ROA

2025年度 7.9% 計算
2025年度 7.9% 計算

営業CFマージン

2025年度 - 計算
2025年度 - 計算

有利子負債比率

2025年度 - 計算
2025年度 - 計算

現金等比率

2025年度 24.0% 計算
2025年度 24.0% 計算

利益率信頼性

2025年度 抽出条件
2025年度 抽出条件
ランダム