株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

証券コード: 3850.T / 対象年度: 2026 / 提出日: 2026-06-18
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 1 / 5

有報ナビによる整理

主力製品「intra-mart」を核としたビジネスモデルが確立されており、特に2023年より進めているサブスクリプション型への移行により収益の安定性が向上しています。AI技術の統合やDX需要の拡大という追い風がある一方で、特定製品への高い依存度、IT人材の確保競争、および急速な技術革新への対応が中長期的な経営課題となります。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は「intra-mart」を軸としたプラットフォーム提供から、AI活用やローコード開発支援を含む高度なDX支援へと舵を切っており、サブスクリプション型への移行も成功している。経営方針は明確であり、AI技術の積極的な研究開発とカスタマーサクセス重視の戦略により、持続的な成長を目指す姿勢が鮮明である。一方で、特定人物への依存やIT人材確保といった構造的なリスクに対しては、組織的な体制強化で対応する方針である。

成長方針

「intra-mart」を核としたローコード開発の推進、AIを活用した高収益なビジネス構造の構築、カスタマーサクセスを起点としたビジネスモデルへの転換、および若手人材の育成を通じた企業ブランドの強化。

資本政策

基本的には自己資金による運営を方針としており、良好な流動性を確保。サブスクリプション型への移行によりストック型収益の積み上げと経営基盤の安定化を図る。

リスク対応方針

高度な技術革新(AI等)への迅速な対応に向けた研究開発投資の継続、優秀な技術者の確保・育成体制の強化、情報漏洩や知的財産権に関する管理体制の整備、および事業継続計画(BCP)の策定。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社はローコード開発とAIを融合させた「intra-mart」を核に、企業のDX推進を支援する強力なプラットフォームを提供している。特に生成AIやエージェント技術への積極的な投資により、単なるツール提供から高度なビジネス変革のパートナーへと進化を図る戦略が明確であり、サブスクリプション型モデルへの移行による収益基盤の安定化も進んでいる。

設備投資の方向性

「intra-mart」プラットフォームの機能強化および維持管理のための無形資産への投資、ならびにクラウド・サブスクリプション型ビジネスへの移行に向けた基盤整備に重点を置いている。

研究開発・商品開発

生成AIを活用した開発プロセスの自動化(AIネイティブ開発)、MCPを用いたエンタープライズ向けAIエージェント構築基盤の整備、知識構造を定義するオントロジー構築など、高度なAI技術の実装と実用化に向けた研究開発に積極的に取り組んでいる。

投資・変化テーマ

  • ローコード開発プラットフォームの高度化
  • 生成AIを活用した業務自動化
  • サブスクリプション型ビジネスモデルへの転換
  • エンタープライズ向けAIエージェント基盤の開発

関連キーワード

  • intra-mart
  • ローコード
  • 生成AI
  • AIエージェント
  • MCP (Model Context Protocol)
  • オントロジー構築
  • SaaS

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 5 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 連結 会計基準: IFRSまたはIFRS類似

損益

項目 区分
売上高 146.6 億円 抽出
営業利益 13.8 億円 抽出
経常利益 14.1 億円 抽出
税引前利益 14.1 億円 抽出
当期純利益 9.1 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 110.0 億円 抽出
純資産 58.8 億円 抽出
自己資本 58.5 億円 抽出
現金等 20.7 億円 抽出

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF 9.2 億円 抽出
投資CF -9.3 億円 抽出
財務CF -1.7 億円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 53.40% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 53.45% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 9.42% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 6.24% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE 15.63% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA 8.32% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン 6.24% 計算 / 営業CF / 売上高
現金等比率 18.80% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 53.40% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 53.23% 計算
純資産比率(計算参考) 53.45% 計算

この企業の分析履歴

分析タイムラインを見る

この企業について、有報ナビで確認できる年度別の分析一覧です。 年度を選択すると、その年度の分析ページに切り替わります。

年度 提出日 docID 表示
2026 表示中 2026-06-18 S100YBTF この年度を見る
2025 2025-06-19 S100VYKA この年度を見る
最新年度と比較

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2026Q2
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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