提出日
2025-06-27
2026-06-23
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-06-27 | 2026-06-23 |
| docID | S100W892 | S100YHBT |
| リスク開示の整理 | クラウドインテグレーションおよびEC事業を展開。自社データセンターと高度な内製技術により、高品質で安価なサービス提供体制を構築している。財務面では良好な健全性を維持しているが、東証グロース市場の時価総額基準を満たしていないため改善期間に入っており、他市場への移行申請を行うなど上場維持に向けた動向が投資判断上の重要なポイントとなる。 | 同社は自社データセンターと独自開発ソフトウエアを組み合わせた垂直統合型のビジネスモデルを持ち、高い競争力とコスト優位性を有しています。収益構造はストック型へとシフトしており、財務面でも低い負債比率と良好なキャッシュフロー創出能力を維持しています。生成AIやサイバーセキュリティといった成長市場への注力も明確であり、事業基盤は強固です。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社はデータセンターを基盤としたクラウドインテグレーションとEC事業を展開。近年、姫路ラボの建設を含む大規模な設備投資を行い、ハード・ソフト両面での強みを強化している。特に生成AIやBCP対応など、需要が高まる領域への戦略的な技術投資を行っており、成長に向けた積極的な姿勢が見られる。上場維持のための課題はあるものの、新拠点稼働による収益拡大とDX推進への注力が明確である。 | 自社データセンターと独自開発ソフトウェアを統合した垂直統合型のクラウドサービスを展開。近年は「姫路ラボ&サーバセンター」への投資を経て、生成AIやサイバーセキュリティといった先端技術分野への研究開発および人材育成に積極的に投資しており、技術革新を成長の源泉とする戦略をとっている。 |
| 経営方針・課題の整理 | 独自のインフラと高度な内製技術を武器に、クラウドおよびEC分野で強固な基盤を持つ。新拠点の活用とAI領域への進出により成長を目指しており、上場維持に向けた戦略的な体制整備も並行して進めている。 | 自社データセンターを基盤とした垂直統合型のクラウドサービスを展開。独自の強みであるインフラとソフトウエアの融合により、高い安全性とコスト競争力を実現している。今後は「姫路ラボ&サーバセンター」の稼働向上と生成AI関連の高度なセキュリティ・ガバナンス支援への注力により、中長期的な成長を目指す方針。資本効率を意識した経営と積極的な株主還元を組み合わせた企業価値向上のための戦略が明確である。 |
2025-06-27
2026-06-23
S100W892
S100YHBT
クラウドインテグレーションおよびEC事業を展開。自社データセンターと高度な内製技術により、高品質で安価なサービス提供体制を構築している。財務面では良好な健全性を維持しているが、東証グロース市場の時価総額基準を満たしていないため改善期間に入っており、他市場への移行申請を行うなど上場維持に向けた動向が投資判断上の重要なポイントとなる。
同社は自社データセンターと独自開発ソフトウエアを組み合わせた垂直統合型のビジネスモデルを持ち、高い競争力とコスト優位性を有しています。収益構造はストック型へとシフトしており、財務面でも低い負債比率と良好なキャッシュフロー創出能力を維持しています。生成AIやサイバーセキュリティといった成長市場への注力も明確であり、事業基盤は強固です。
同社はデータセンターを基盤としたクラウドインテグレーションとEC事業を展開。近年、姫路ラボの建設を含む大規模な設備投資を行い、ハード・ソフト両面での強みを強化している。特に生成AIやBCP対応など、需要が高まる領域への戦略的な技術投資を行っており、成長に向けた積極的な姿勢が見られる。上場維持のための課題はあるものの、新拠点稼働による収益拡大とDX推進への注力が明確である。
自社データセンターと独自開発ソフトウェアを統合した垂直統合型のクラウドサービスを展開。近年は「姫路ラボ&サーバセンター」への投資を経て、生成AIやサイバーセキュリティといった先端技術分野への研究開発および人材育成に積極的に投資しており、技術革新を成長の源泉とする戦略をとっている。
独自のインフラと高度な内製技術を武器に、クラウドおよびEC分野で強固な基盤を持つ。新拠点の活用とAI領域への進出により成長を目指しており、上場維持に向けた戦略的な体制整備も並行して進めている。
自社データセンターを基盤とした垂直統合型のクラウドサービスを展開。独自の強みであるインフラとソフトウエアの融合により、高い安全性とコスト競争力を実現している。今後は「姫路ラボ&サーバセンター」の稼働向上と生成AI関連の高度なセキュリティ・ガバナンス支援への注力により、中長期的な成長を目指す方針。資本効率を意識した経営と積極的な株主還元を組み合わせた企業価値向上のための戦略が明確である。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
4 / 5
計算
|
4 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
unknown
抽出条件
|
unknown
抽出条件
|
| 連結/単体 |
単体
抽出条件
|
単体
抽出条件
|
| 売上高 |
8.3億円
抽出
|
8.3億円
抽出
|
| 営業利益 |
5,167万円
抽出
|
5,313万円
抽出
|
| 経常利益 |
7,093万円
抽出
|
5,074万円
抽出
|
| 当期純利益 |
7,475万円
抽出
|
5,144万円
抽出
|
| 営業CF |
-
抽出
|
-
抽出
|
| 投資CF |
-
抽出
|
-
抽出
|
| 財務CF |
-
抽出
|
-
抽出
|
| 総資産 |
42.6億円
抽出
|
42.1億円
抽出
|
| 純資産 |
28.8億円
抽出
|
28.7億円
抽出
|
| 自己資本 |
28.8億円
抽出
|
28.6億円
抽出
|
| 現金等 |
5.7億円
抽出
|
5.4億円
抽出
|
| 有利子負債 |
-
計算
|
-
計算
|
| 自己資本比率 |
67.7%
抽出(有報掲載値優先)
|
68.1%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
67.7%
計算
|
68.2%
計算
|
| 営業利益率 |
6.2%
計算
|
6.4%
計算
|
| 純利益率 |
9.0%
計算
|
6.2%
計算
|
| ROE |
2.6%
計算
|
1.8%
計算
|
| ROA |
1.8%
計算
|
1.2%
計算
|
| 営業CFマージン |
-
計算
|
-
計算
|
| 有利子負債比率 |
-
計算
|
-
計算
|
| 現金等比率 |
13.3%
計算
|
12.8%
計算
|
| 利益率信頼性 |
中
抽出条件
|
中
抽出条件
|