日本ラッド株式会社 年度比較

2017年度

技術革新への対応（技術の陳腐化による競争力低下）、人材確保・育成（流動性の高いIT業界での人材不足）、事業環境の変化（案件価格の下落や競合激化）、システム開発業務における見積り精度の不備や不採算案件の発生、新規事業への投資に伴う損失リスク、情報セキュリティに関する漏洩等による信用失墜、および自然災害の影響。これらに対し、同社は人材育成、ISO9001/27001に基づく管理体制、プロジェクト管理の徹底などの対応策を講じています。

2026年度

技術革新への対応リスク：AI・クラウド等のICT技術の急速な変化に対し、技術優位性や価格優益性を失う可能性がある。同社は人材育成と新技術の探索により対応。 人材確保・育成リスク：IT業界特有の人材流動性が高く、適切な人材が不足する場合に開発規模縮小や受注断念が生じる恐れがある。 事業環境の変化によるリスク：価格競争の激化や顧客の投資動向変化により販売価格が低下し、経営成績に影響する可能性がある。 システム開発業務に関するリスク：見積り精度の低さや仕様変更、不採算案件の発生により工数・期間が増大し、収益を圧迫する恐れがある。 同社はISO9001による工程管理と品質管理で対応。 新規事業への投資リスク：投融資先が期待通りの成果を出せず損失を生む可能性がある。 情報セキュリティに関するリスク：個人情報の漏洩や紛失等により、社会的信用の喪失や損害賠償が発生する恐れがある。 同社はISO27001に基づく管理体制で対応。 自然災害・感染症リスク：地震、風水害、パンデミック等の発生により、事業継続に支障をきたす可能性がある。

2017年度

ITソリューション企業として、IoTやAIといった最先端技術の活用を軸とした構造改革を進めており、独自の技術力とアライアンスによる製品拡充で競争力を高める戦略。人材育成と品質管理体制の強化により、事業環境の変化に対する耐性を高めつつ、安定的な成長を目指す。

2026年度

同社はSIからプロダクトアセット主導のビジネスモデルへの構造転換を明確に打ち出しており、特にAIと製造業DXを軸とした成長戦略が具体的。労働集約型モデルの限界を認識し、独自プラットフォームやM&Aを通じた技術・人材確保により競争優位性を構築する方針。

2017年度

同社は、IoT、AI、クラウドといった最先端のITインフラを基盤としたソリューション提供を展開。特に「ラッド流IoTインテグレーション」によるハード・ソフト両面の開発力と、映像解析へのAI活用など、技術革新への対応を重視する姿勢が見られる。データセンター売却により経営効率を高めつつ、高度な技術力を武器に競争力の強化を図る方針。

2026年度

同社は、従来の労働集約型SIから、AIとIoT技術を統合した「アセット型」のビジネスモデルへの構造転換を強力に推進。特に製造業DX分野において、自社プラットフォーム「Dereva」や高度な現場知見と生成AIを組み合わせたソリューション提供で競争優位性を確立しようとしており、M&Aを通じた技術・人材獲得も積極的に行う成長投資フェーズにある。