横河電機株式会社

証券コード: 6841.T / 対象年度: 2026 / 提出日: 2026-06-18
年度切替

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

β版のため、一部の表現に機械的な要約や不自然な記述が含まれる場合があります。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

詳細整理

以下は、有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示注意度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示注意度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針具体度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化姿勢
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。
財務スコア(計算)
スコアが高いほど、有価証券報告書XBRLから取得できた主要財務指標に基づく 参考上の安定性・収益性などが相対的に良好に見えることを表します。 XBRLからの機械抽出値をもとに計算しており、 企業の財務力を完全に評価するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示注意度: 1 / 5

有報ナビによる整理

同社は制御および測定器分野で高い技術力とグローバルな販売網を持ち、非常に安定した事業基盤を有しています。中期経営計画においてDXやAIを活用したビジネスモデルの変革を推進しており、成長に向けた戦略が明確です。財務面では高い自己資本比率と良好なキャッシュフローを維持しており、リスク管理体制も整備されています。地政学的リスクやサプライチェーンの課題はあるものの、それらに対する具体的な対策も講じられています。

経営方針・課題の整理

方針具体度: 4 / 5

有報ナビによる整理

伝統的な計測・制御技術を基盤としつつ、デジタル技術(AI, IoT)とサステナビリティを軸とした「System of Systems」への変革を推進。強固な顧客信頼を背景に、高度なDXソリューションやリカーリングビジネスへの転換を通じて持続的な企業価値向上を目指す。

成長方針

「System of Systems」への移行に向け、IA2IA(自動から自律へ)やSmart Manufacturingを通じたDX推進、AI・デジタル技術の活用による価値創造、およびリカー用ビジネスモデルへの変革を加速。

資本政策

「Growth for Sustainability 2028」に基づき、3年間で1,000億円以上の成長投資(M&A・アライアンス)を計画。配当性向30%以上の確保を目指しつつ、格付け維持を前提とした安定的な株主還元と資本効率の最適化を図る。

リスク対応方針

ISO31000に基づく全社的リスク管理体制(ERM)を構築。地政学リスク、為替変動、サイバーセキュリティ、サプライチェーンの安定化、人権対応など多角的なリスク特定と対策を実施。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化姿勢: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、長年培った制御・計測の知見をベースに、AIやデジタルツインを活用した「Industrial Autonomy(自律)」への変革を加速させている。2028年に向けた中期経営計画では、M&Aを含む積極的な成長投資を行い、DXによる生産性向上とリカーリングビジネスへの転換を通じて、エネルギー・環境分野の課題解決に向けた価値創造を目指している。

設備投資の方向性

生産設備の省力化、合理化、および製品の信頼性向上のための設備投資を継続的に実施。特にDXや自動化に向けた基盤整備に重点を置く。

研究開発・商品開発

AI、デジタルツイン、ロボティクス等の技術を取り込み、従来の「自動(Automation)」から「自律(Autonomy)」への移行(IA2IA)を目指す研究開発に注力。また、クラウドを活用したリカーリングビジネスへの転換やサイバーセキュリティの強化を推進。

投資・変化テーマ

  • AI
  • DX (Digital Transformation)
  • Industrial Autonomy (IA2IA)
  • Smart Manufacturing
  • IoT/IIoT
  • Cloud Computing
  • Cybersecurity
  • Energy Transition
  • Recurring Business Models

関連キーワード

  • Digital Twin
  • Robotics
  • Predictive Maintenance
  • Process Automation
  • Advanced Sensors
  • Edge Computing
  • Data Analytics

財務指標の簡易整理

金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。

財務スコア(計算): 5 / 5

抽出・計算条件

スコア信頼性: 標準 利益率信頼性: 高 対象: 連結 会計基準: IFRSまたはIFRS類似

損益

項目 区分
売上高 6,048.3 億円 抽出
営業利益 825.5 億円 抽出
経常利益 842.6 億円 抽出
税引前利益 789.3 億円 抽出
当期純利益 581.1 億円 抽出

財政状態

項目 区分
総資産 7,956.2 億円 抽出
純資産 5,298.9 億円 抽出
自己資本 4,467.4 億円 抽出
現金等 2,085.4 億円 抽出
有利子負債 243.4 億円 計算 / 複数XBRLタグの合算値

キャッシュフロー

項目 区分
営業CF 859.5 億円 抽出
投資CF -331.3 億円 抽出
財務CF -351.8 億円 抽出

主な比率

項目 区分
自己資本比率 65.36% 抽出(有報掲載値) / 有報掲載値を優先
純資産比率 66.60% 計算 / 純資産 / 総資産
営業利益率 13.65% 計算 / 営業利益 / 売上高
純利益率 9.61% 計算 / 当期純利益 / 売上高
ROE 13.01% 計算 / 当期純利益 / 自己資本
ROA 7.30% 計算 / 当期純利益 / 総資産
営業CFマージン 14.21% 計算 / 営業CF / 売上高
有利子負債比率 3.06% 計算 / 有利子負債 / 総資産
現金等比率 26.21% 計算 / 現金等 / 総資産

参考比率

項目 区分
自己資本比率(有報掲載) 65.36% 抽出(有報掲載値)
自己資本比率(計算参考) 56.15% 計算
純資産比率(計算参考) 66.60% 計算

この企業の分析履歴

分析タイムラインを見る

この企業について、有報ナビで確認できる年度別の分析一覧です。 年度を選択すると、その年度の分析ページに切り替わります。

年度 提出日 docID 表示
2026 表示中 2026-06-18 S100YE3H この年度を見る
2025 2025-06-19 S100VY8X この年度を見る
最新年度と比較

※ 過去年度の分析は、当時提出された有価証券報告書をもとにした履歴情報です。 現在の企業状況とは異なる場合があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2026Q2
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

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