提出日
2025-06-23
2026-06-18
同じ企業の2つの年度について、有価証券報告書に記載された内容の整理結果を並べて確認できます。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 提出日 | 2025-06-23 | 2026-06-18 |
| docID | S100W0L6 | S100YD65 |
| リスク開示の整理 | 同社は地図情報分野で強固な地位を確立しており、デジタルツインやAI活用といった次世代技術への適応に向けた明確な戦略を有しています。財務面では営業利益が大幅に伸長しており、安定した経営基盤が見て取れます。リスク要因として挙げられている「技術革新への対応」や「特定顧客への依存」は業界構造上の課題であり、現時点で投資判断を妨げる重大な懸念事項は見当たりません。 | 同社は地図情報分野のリーディングカンパニーであり、強固な顧客基盤と技術力を有しています。現在、カーナビ用データの販売減少という外部環境の変化に対し、デジタルツインや高度時空間データベースへの投資を通じたソリューション型ビジネスへの転換を推進しており、中長期的な成長戦略が明確です。主なリスク要因として、急速な技術革新への対応、特定顧客(自動車メーカー等)への依存、およびデータ維持のための高額な固定費の負担が挙げられますが、これらは事業構造の変革によって克服を図る方針です。 |
| 投資・研究開発・成長施策の整理 | 同社は地図業界のリーダーとして、従来の地図提供からデジタルツインや高度時空間情報の提供へと戦略的にシフトしており、AI技術を活用した自動化・効率化を成長の柱に据えています。中長期計画において具体的な数値目標を掲げており、DXを通じた基盤強化と高精度データの価値最大化に向けた投資姿勢が非常に明確です。 | 同社は従来の地図提供から、AIや3D技術を融合した「高度時空間情報」の提供へと舵を切っており、デジタルツインや自動運転といった次世代社会基盤への対応を成長戦略の核に据けている。中長期計画に基づき、データ基盤の高度化とDX推進に向けた積極的な投資を行っており、技術革新を競争優位性の源泉として取り込もうとする姿勢が明確である。 |
| 経営方針・課題の整理 | 同社は、従来の地図提供から高度な時空間情報プラットフォームへの変革を急いでおり、2030年に向けた明確な成長戦略(ZGP2030)を策定。AI活用によるデータ整備の効率化と、顧客ニーズに合わせた多層的なサービス展開により、収益性の向上と企業価値の最大化を目指す方針が極めて明確である。 | 同社は、伝統的な地図提供から「高度時空間データベース」および「デジタルツイン」へと軸足を移す戦略を明確に打ち出している。2030年に向けた成長計画において、AI活用による生産性向上と、顧客課題に即したソリューション型ビジネスへの転換を図ることで、持続的な企業価値の向上を目指す。 |
2025-06-23
2026-06-18
S100W0L6
S100YD65
同社は地図情報分野で強固な地位を確立しており、デジタルツインやAI活用といった次世代技術への適応に向けた明確な戦略を有しています。財務面では営業利益が大幅に伸長しており、安定した経営基盤が見て取れます。リスク要因として挙げられている「技術革新への対応」や「特定顧客への依存」は業界構造上の課題であり、現時点で投資判断を妨げる重大な懸念事項は見当たりません。
同社は地図情報分野のリーディングカンパニーであり、強固な顧客基盤と技術力を有しています。現在、カーナビ用データの販売減少という外部環境の変化に対し、デジタルツインや高度時空間データベースへの投資を通じたソリューション型ビジネスへの転換を推進しており、中長期的な成長戦略が明確です。主なリスク要因として、急速な技術革新への対応、特定顧客(自動車メーカー等)への依存、およびデータ維持のための高額な固定費の負担が挙げられますが、これらは事業構造の変革によって克服を図る方針です。
同社は地図業界のリーダーとして、従来の地図提供からデジタルツインや高度時空間情報の提供へと戦略的にシフトしており、AI技術を活用した自動化・効率化を成長の柱に据えています。中長期計画において具体的な数値目標を掲げており、DXを通じた基盤強化と高精度データの価値最大化に向けた投資姿勢が非常に明確です。
同社は従来の地図提供から、AIや3D技術を融合した「高度時空間情報」の提供へと舵を切っており、デジタルツインや自動運転といった次世代社会基盤への対応を成長戦略の核に据けている。中長期計画に基づき、データ基盤の高度化とDX推進に向けた積極的な投資を行っており、技術革新を競争優位性の源泉として取り込もうとする姿勢が明確である。
同社は、従来の地図提供から高度な時空間情報プラットフォームへの変革を急いでおり、2030年に向けた明確な成長戦略(ZGP2030)を策定。AI活用によるデータ整備の効率化と、顧客ニーズに合わせた多層的なサービス展開により、収益性の向上と企業価値の最大化を目指す方針が極めて明確である。
同社は、伝統的な地図提供から「高度時空間データベース」および「デジタルツイン」へと軸足を移す戦略を明確に打ち出している。2030年に向けた成長計画において、AI活用による生産性向上と、顧客課題に即したソリューション型ビジネスへの転換を図ることで、持続的な企業価値の向上を目指す。
※ この比較は、各年度の有価証券報告書分析を横並びで表示するものです。 企業評価・投資判断・将来予測を行うものではありません。
金額項目は有価証券報告書XBRLから機械抽出した値です。 比率・スコアには抽出値をもとに計算した参考値が含まれます。 計算値は「計算」と明記しています。
| 項目 | 2025年度 | 2026年度 |
|---|---|---|
| 財務スコア |
5 / 5
計算
|
5 / 5
計算
|
| スコア信頼性 |
標準
抽出条件
|
標準
抽出条件
|
| 対象区分 |
通常企業
抽出条件
|
通常企業
抽出条件
|
| 会計基準 |
IFRS系
抽出条件
|
IFRS系
抽出条件
|
| 連結/単体 |
連結
抽出条件
|
連結
抽出条件
|
| 売上高 |
643.6億円
抽出
|
642.8億円
抽出
|
| 営業利益 |
39.2億円
抽出
|
35.0億円
抽出
|
| 経常利益 |
39.4億円
抽出
|
38.7億円
抽出
|
| 当期純利益 |
26.1億円
抽出
|
27.4億円
抽出
|
| 営業CF |
96.4億円
抽出
|
71.1億円
抽出
|
| 投資CF |
-51.6億円
抽出
|
-65.9億円
抽出
|
| 財務CF |
-38.4億円
抽出
|
-29.0億円
抽出
|
| 総資産 |
739.7億円
抽出
|
720.1億円
抽出
|
| 純資産 |
498.5億円
抽出
|
489.0億円
抽出
|
| 自己資本 |
433.4億円
抽出
|
443.2億円
抽出
|
| 現金等 |
139.1億円
抽出
|
115.4億円
抽出
|
| 有利子負債 |
23.5億円
計算
|
19.4億円
計算
|
| 自己資本比率 |
67.4%
抽出(有報掲載値優先)
|
67.9%
抽出(有報掲載値優先)
|
| 純資産比率 |
67.4%
計算
|
67.9%
計算
|
| 営業利益率 |
6.1%
計算
|
5.5%
計算
|
| 純利益率 |
4.0%
計算
|
4.3%
計算
|
| ROE |
6.0%
計算
|
6.2%
計算
|
| ROA |
3.5%
計算
|
3.8%
計算
|
| 営業CFマージン |
15.0%
計算
|
11.1%
計算
|
| 有利子負債比率 |
3.2%
計算
|
2.7%
計算
|
| 現金等比率 |
18.8%
計算
|
16.0%
計算
|
| 利益率信頼性 |
高
抽出条件
|
高
抽出条件
|